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AI视觉表面划痕检测定制:多角度成像与等级判定

在金属外壳、光学镜片等外观件质检中,划痕检测长期受制于成像方向单一——顺光下浅划痕几乎不可见,强侧光又容易把纹理误判为缺陷。本实验室近期完成一组实验性验证:用四向可编程环光配合低角度掠射,在同一工位对工件分时采集四组不同入射角的图像,再以轻量融合网络输出统一缺陷掩膜,避免多相机方案的标定与成本开销。

阶段进展:

  • 在2000片手机中框样本上,四角度融合相较单角度顺光成像,浅划痕召回率由61%提升至89%,过杀率由7.4%降至3.1%,单片采集与推理总耗时控制在320ms以内;
  • 分级判定采用“长度+深度代理特征+位置”三维规则,将划痕分为可抛光返修、限区域放行、判废三档,与人工复判一致率约92%。

下一步计划:引入深度代理的定量标定(以激光共聚焦数据做弱监督回归),并针对拉丝、喷砂等纹理面做鲁棒性专项验证,重点观察纹理与浅划痕在高频特征上的可分性是否稳定。

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