设备报警的难点不在“报没报”，而在“为什么报、先动哪里”。同一台设备在数分钟内可能产生数十条来自 PLC、上位机与传感器的报警，模板各异、时序交错，值班人员往往只能凭经验逐条排除。
本阶段实验把任务拆成两步：先用模板聚类与时间窗关联，把原始报警收敛为若干“报警事件簇”，并保留触发顺序、持续时长与前后工况参数；再由大模型在检索增强的约束下生成归因说明——只允许引用簇内证据与历史处置记录，输出“可能原因—支撑证据—建议动作”三段式内容，无证据时明确标注“信息不足”，不臆测结论。
进展与下一步：
- 在一条包装产线的试运行中，模型对 213 个报警事件簇给出归因，与维修记录对照，首位原因命中率约 71%，其中“信息不足”标注占 12%，未出现无依据编造具体部件的情况；
- 下一步补充换型、季节温差等工况标签，并把维修人员的最终处置结果回写为新的检索素材，观察归因命中率能否随闭环积累稳定提升。
当前定位仍是辅助值班判断，不替代联锁保护与人工确认。
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