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AI注塑缺陷预测:模腔压力曲线与工艺漂移自适应

注塑缺陷通常在成型后才被检出,而模腔内的压力与温度曲线其实更早给出信号。本阶段实验在标准液压注塑机上加装模腔压力与近浇口温度传感,按模次对齐机器参数时序,构建以曲线形态为主特征的缺陷预测模型,目标是在保压结束前判别短射、飞边与缩痕风险。

与只做离线分类不同,我们把预测输出接到参数自适应环节:当某模次风险越过工艺窗口上沿,系统仅在允许区间内微调保压压力与V/P切换点,并把调整后的实际结果回写为训练样本,形成逐模次的小步闭环。为抑制过调,单模次参数改动被限制在设定幅度内,且连续两次预测方向一致才执行。

要点

  • 进展:薄壁PP件试模中,短射与飞边的模内预警早于人工目检;误报集中在换料初期,拟通过加入料性上下文特征抑制。
  • 下一步:引入模腔压力曲线的分段相似度度量,评估跨机台迁移时的阈值重标定成本。

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