AI城市内涝预警定制：积水反演与泵站联动

城市内涝的难点不在预报雨量，而在把雨量落到具体路口。我们在智慧城市实验室选了一段约 3 公里的主干道做小范围试验：将 12 个路段的液位计读数、4 台泵站的运行记录与气象雷达外推降雨叠加到同一时空网格，用轻量模型反演路面积水深度，再输出泵站启停与路口诱导建议。模型不追求全城覆盖，只先验证“点位数据能否支撑分钟级判断”。

进展与数据：
• 试验期覆盖 6 场降雨，峰值积水 18 厘米以内，模型平均提前 12~25 分钟给出超阈值提示，误报 2 次，均来自排水口落叶堵塞——已把人工巡查上报作为修正项接入。
• 下一步：将信号灯与可变情报板纳入联动逻辑，做一次含人员处置的桌面推演，再评估是否扩展到片区级。