在信贷尽调与小微经营贷场景，流水材料常横跨多家银行、多个账户，格式从加密PDF到扫描件不一，人工核对耗时且口径易漂移。金融AI实验室近期完成一版流水分析助手的实验性验证，重点不在替代授信审批，而是把解析、归并、异常提示三步做稳。
- 进展：以版面检测与表格结构还原提取交易明细，通过账号、户名、时间窗做多账户归并；对“当日进当日出”“整数大额”“对手方集中”等模式输出可解释标签，并保留原文件页码与坐标，便于复核。
- 数据：在1200份脱敏流水样本上，交易明细字段级抽取准确率约96.3%，账户归并F1约93%；异常召回优先，误报由人工复核反馈回流。
下一步将接入企业工商与征信字段，做现金流与经营指标的时序对齐，并评估模型在不同银行模板上的漂移，形成可审计的金融AI实验闭环。
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