AI辅助Web3D场景生成：语义分区与网格预算分配

Web3D 交互场景常用于设备展示与远程协作，但人工建模、贴图与 LOD 分层成本高，首屏资源经常超出浏览器预算。本实验室近期尝试把场景轻量化中反复出现的判断交给 AI：输入 CAD 简化网格与少量语义标签，模型输出区域划分，并为每个区域分配面数与贴图分辨率预算——交互热区保留细节，远景与背光面按需降级。

· 进展：在 3 台工业设备模型上完成首轮验证，首屏加载资源量下降约 38%，交互热区三角面数基本不变；正常视角下的主观对比未发现明显差异，仅在极端放大时可见边缘锯齿。
· 下一步：接入浏览器端帧率与设备分级反馈，让预算分配随实际运行表现动态调整，并补充多人在线协作场景下的同步开销测试，确认降级策略不影响交互一致性。