职业院校的实训考核长期依赖教师现场观察打分。一个班四十人、每人十几分钟，教师很难同步记录动作细节，评分一致性也常被质疑。教育AI实验室做了一版实验：把实训评分细则拆成可观测的工序节点，用固定机位采集学员操作视频，先做人—物—工具的手部关键点与工位区域检测，再用工序状态机判断「是否到位、顺序是否正确、耗时是否落在区间」，最后把判定映射回细则条目，生成建议分与对应证据片段，由教师逐条复核。
进展：在电气接线与钳工装配两类实训上试点，覆盖62名学生、约180段操作视频。工序节点识别准确率约91%，「漏步骤」与「顺序错」两类扣分项的召回为86%，系统建议分与两位教师独立评分的平均偏差控制在4分以内（百分制）。
下一步：将教师复核中的改判样本回流，重点补充遮挡严重、多工位并行的场景；同时尝试把评分证据自动切片成人均30秒的复盘视频，用于课后讲评。
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