AI工业模型Web3D轻量化定制：语义拆分与交互标注

在设备远程展示与培训场景里，CAD 源模型动辄数百 MB，直接塞进浏览器往往加载缓慢甚至打不开。Web3D 交互实验室近期做的一组实验，把 AI 语义理解接进模型轻量化流程：先以生成式减面与材质烘焙把几何量压下来，再用小模型对网格做部件级语义拆分，自动为可动件、易损件、接口面打上交互锚点，并生成点击说明与拆装动画索引。整条链路不依赖人工逐件命名，目标是在浏览器里做到「点得准、说得清」。

要点：

• 阶段性进展：单台设备模型由约 380MB 压至 9MB 量级，浏览器首屏可交互时间从 30 秒级降到 3 秒内；部件语义拆分在 60 类常见结构件上准确率约 88%，误标主要集中在同轴套件与外观对称件。
• 下一步：把拆装顺序与现有工艺卡对齐，验证在无标注新机型上的迁移效果，并补齐低端移动端的渲染降级策略。