AI技术协议比对定制：条款抽取与偏差标注

装备制造的技术协议常以数十页 PDF 交付，正文、表格与附件交叉引用，人工比对供应商版本与基准模板往往要两人一天，且容易漏掉藏在表格脚注里的限值变更。大模型应用实验室近期做了一组实验性探索：先用版面解析把文档切成条款单元，保留标题层级与表格结构；再由长上下文模型抽取「参数—限值—责任方—验收方式」四类要素，转为可比对的结构化记录；最后与基准模板做语义对齐，输出偏差清单并按影响程度分级，交由采购与工艺确认。

要点一（进展与数据）：在 3 类设备、约 400 份历史协议上离线评测，条款级召回约 92%，关键限值字段准确率约 88%；误差主要集中在跨页表格与手写批注。

要点二（下一步）：接入审批流，把人工确认与驳回结果回流为训练样本做轻量微调，并试点生成「差异说明」草稿，减少工程师重复撰写。