在《内容创作实验室》的近期实验中，我们把会议录音转纪要拆成三个可控环节：说话人分离、议题切分、决议抽取。与通用转写不同，企业会议的价值不在逐字稿，而在“谁在什么议题下承诺了什么”。
实验采用声纹聚类做说话人分离，再以语义边界模型切分议题，最后用结构化抽取输出三类字段：结论、责任人、截止时间。测试集为 60 场内部评审会，平均时长 47 分钟。结果显示：说话人归属准确率 91.3%，议题切分 F1 为 0.86；决议抽取中，含明确责任人与时间的条目召回 88%，但“口头默认通过”类隐性决议漏抽较多，约 23%。
要点：
- 转写错误对抽取的影响呈非线性，专有名词错字比同音虚词更致命，需接入企业词表做后校验。
- 下一步计划引入会议议程作为弱监督信号，用议程条目约束议题切分，并尝试对话轮次状态跟踪，减少隐性决议漏抽。
结论：当前方案适合结构化程度较高的项目例会，可直接生成待办初稿；对头脑风暴类会议，建议只输出议题摘要，不强推决议字段。
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