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AI污水厂曝气节能定制:溶解氧预测与风机变频

曝气系统通常占污水厂电耗的50%~60%,而溶解氧(DO)多以固定设定值闭环控制,进水负荷波动时容易长时间过度曝气。本实验尝试把预测环节前移:以进水流量、氨氮/COD在线值、水温与历史DO为输入,用轻量时序模型滚动预测未来15~30分钟的DO走势,再结合鼓风机特性曲线给出变频建议值,同时保留DO下限与最小风量约束,防止预测偏差影响出水水质。

  • 进展:在某日处理5万吨的市政污水厂完成四周对照试运行,模型每小时推理一次,单池DO波动较人工设定降低约30%,单位水量电耗下降6%~9%,出水氨氮未出现超标时段;雨季冲击负荷下的适应能力仍不稳定,是当前主要误差来源。
  • 下一步:将单池控制扩展为多池耦合与鼓风机群控,把预测误差纳入控制死区,减少频繁调节带来的机械损耗,并补充不同季节水温样本。

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