AI驱动的Web3D模型轻量化：LOD分级与语义保真

Web3D交互实验室本期聚焦一个具体问题：工厂级三维场景如何在中端移动设备的浏览器里流畅打开，同时不丢失可交互语义。

做法是把 AI 网格简化与语义标注绑定：先用轻量分割模型识别管线、阀门、设备外壳等结构类别，再按类别分配简化强度——外壳可激进减面，接口与可动部件保留细节，并把原始构件 ID 回写到简化网格上，使点击拾取仍能命中业务对象而非几何碎片。

阶段性进展：
· 单场景由 420 万面降至 78 万面，首屏可视时间由 11.4s 缩短到 3.6s（中端移动端，限速 20Mbps），拾取命中率保持 99.2%。
· 下一步引入交互热度驱动的分级加载，按操作路径预取构件，并补充多人协同标注下的语义一致性校验。