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AI工程变更影响分析定制:变更单解析与影响面追踪

在离散制造里,工程变更(ECN/ECO)常以邮件加表格的形式流转:变更描述是自然语言,受影响范围却散落在 BOM、作业指导书、检验规范和已排产工单四处。我们做的实验,是让大模型先做结构化,再做关联。

流程上分两步:先由抽取模型把变更单中的物料号、新旧版本、生效日期、变更原因抽成字段;再以物料号为主键,检索相关的 SOP、检验项与未完工工单,生成「受影响清单+建议动作」;最后由工艺工程师逐条确认或驳回,驳回理由回流为下一轮的字段修正样本。

要点:
・进展:在一条试点产线的两百余份历史变更单上,字段抽取准确率约 92%,错误集中在扫描件表格错行;影响面检索召回了 87% 的人工确认项,漏项多来自仍使用旧料号别名的 SOP。
・下一步:把料号别名词典接入检索层,并尝试对变更影响做返工与换料成本的粗量级估算,让工程师在确认前先看到代价;同时把驳回理由整理成偏好数据,微调抽取模型。

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