在消费品品牌的实测中，我们把同一份产品事实底稿改写为电商详情页、社交平台笔记与B端招商话术三种版本。核心不在「生成」，而在改写过程中的信息守恒。
做法分三层：先把底稿拆成可核验的事实锚点（参数、价格、认证、适用场景），每条锚点带来源标记；再用语气矩阵控制人称、句长、情绪强度与禁用词，各平台独立配置；最后做一轮回检，凡出现锚点之外的新增数据或绝对化表述一律拦截，回退到安全句式。
· 进展数据：累计改写任务1200条，事实回溯准确率96.8%，合规拦截命中213条，人工平均修改时间由11分钟降至3.5分钟。
· 下一步：引入术语白名单与可读性分级，并测试多轮修订中的上下文记忆，避免同一事实在不同版本间出现口径漂移。
当前仍需人工介入的环节集中在行业术语的口语化替换——模型倾向过度通俗，容易丢掉专业限定条件，这也是我们近期的主要实验方向。
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