AI内容一致性校验：多稿生成中的事实锚点

在《内容创作实验室》近期实验中，我们关注多稿生成场景下的事实漂移：同一选题连续生成标题、摘要、正文和社交媒体文案时，数字、时间、机构名与结论倾向常出现细微不一致。为此，团队把“事实锚点”作为中间层：先从资料与初稿中抽取实体、数值、时间、引语和因果主张，形成可审阅的锚点清单；再对每个版本做对齐检查，按“冲突、缺失、弱化”三级标注，并给出改写建议而非直接覆盖原文。阶段进展：在 120 组品牌与科技长文样本中，锚点抽取可覆盖多数关键数据，人工复核后的跨稿不一致明显下降；主要误差来自同义表述、隐含时间范围和引用转述。下一步计划接入来源级引用溯源，并测试中文与英文版本的协同校验，让创作者在保留表达风格的同时，快速定位需要核实的事实点。