本篇动态来自法律AI实验室。我们在合同智能审查方向完成了一轮阶段性实验,重点解决模型输出风险结论却难以定位依据的问题。方法上,先把合同切分为条款单元,为每条条款标注类型、风险等级与候选法条/案例引用;再用检索增强生成召回相关法条与类案,并通过引用回溯模块校验法条版本、裁判要旨与条款语义是否一致。
进展:在内部整理的200份采购、劳动与租赁合同样本上,条款级风险召回率约86%,引用可溯源比例约92%;误报主要出现在“原则性表述”和“双方另有约定优先”场景。下一步计划引入时间维度,扫描法条修订对存量合同的影响,并建立人工复核回流机制,把复核结论用于模型微调与规则更新。

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