智慧城市实验室近期在城市内涝预警方向完成了一轮小样本实验。暴雨预报本身已相对成熟，难点在于把“未来三小时有强降雨”落到“哪个路口会积水、几点开始、要不要提前开泵”。我们把问题拆成两级：点位级积水风险预测，以及泵站、闸门的联动策略。
第一阶段选取某城区历史积水投诉集中的38个点位，接入三类数据：路侧视频中低洼处的可见水面比例、地埋式水位计的分钟级读数、周边三公里内雨量站与排水管网液位。视频不追求精确水深，只做“疑似积水”粗筛，再由水位计确认，以降低夜间与路面反光条件下的误报。
进展：在12场中雨及以上过程中，点位级预警平均提前约25分钟；误报主要来自施工围挡遮挡和洒水车经过，已通过场景标签过滤掉大部分。
下一步：将预警输出接入泵站调度侧，用历史降雨—液位—泵组启停数据训练轻量策略模型，先在人工确认下提供辅助建议，再评估自动联动的可行性。目标不是无人值守，而是把提前量与误报率做到运维人员愿意信任的水平。
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