湿法脱硫塔的出口SO₂浓度受入口浓度、烟气量、浆液pH与密度、循环泵运行组合共同影响，现场多以定值和人工经验调节，pH响应滞后时容易出现排放波动或过量供浆。我们在某热电厂2×350MW机组的脱硫系统上做了一轮小规模实验：以DCS历史数据为基础，用入口SO₂、烟气量、浆液pH与密度、循环泵组合等变量训练短期预测模型，先预测未来15分钟出口SO₂趋势，再给出循环泵启停与供浆量的候选方案，经运行人员确认后执行，模型不直接下发指令。
进展：约6周的离线回测中，出口SO₂超标预警的提前量在10~15分钟，推荐方案与运行人员实际操作的一致率约七成；连续投运阶段，在相近排放水平下石灰石耗量有小幅下降，但样本量有限，暂不足以给出稳定的节能结论。
下一步：补充不同煤种与负荷段的样本，把浆液密度和石膏品质纳入约束，重点验证低负荷与启停阶段的稳定性，再评估是否进入更长周期的闭环观察。
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