AI曝气风机优化定制：溶解氧与能耗权衡

在某处理规模 10 万吨/日的市政污水厂，能源AI实验室完成了一轮曝气系统的模型预测控制试点。传统做法按固定溶解氧设定值调节鼓风机，进水负荷波动时容易过量曝气。我们以进水流量、在线氨氮、溶解氧与水温为输入，先做短时水质软测量，再用滚动优化把风量分配到各曝气支管，同时保留手动上限与低氧兜底规则，避免硝化受影响。

• 阶段进展：连续 6 周试运行，单位水量电耗下降约 9%，出水氨氮稳定在限值内，溶解氧波动标准差收窄约三成，鼓风机加减载频次明显减少。
• 下一步：接入进水水质预测做前馈控制，并把分区阀门与鼓风机纳入同一优化目标，验证雨季冲击负荷下的鲁棒性与回退策略。