在医疗AI实验室的病理方向，我们最近把实验重心放在全切片图像（WSI）的初筛流程：先以低倍率定位可疑ROI，再在高倍率做分级，最后把结果交给病理医师复核。与直接做全片分类相比，这种“粗筛+精判”的两阶段方案更贴近实际阅片路径，也便于在有限标注下迭代。
进展：在妇科细胞学与乳腺穿刺的两个内部数据集上，ROI召回率保持较高水平，单张切片预处理耗时下降约三成；引入扫描仪色彩归一化后，跨中心AUC波动收窄。
下一步：补充罕见病变样本，建立医师修正记录的闭环回流机制，并验证低质量切片上的拒识策略。我们不追求替代病理医师，而是把重复定位和排序工作前置，把最终判断留在人手里。
评论