在自动化产线中，一次停机常伴随数十至上百条报警，操作员习惯按时间顺序逐条确认，真正的根因往往被淹没在"报警风暴"里，故障定位时间占据了停机时长的相当比例。本阶段实验尝试把这件事从"人读报警"变成"系统给排序"。
做法分三层：一是报警收敛，依据PLC扫描周期与信号传播路径，把同一触发链上的报警合并为"报警簇"，压缩冗余条目；二是序列模式挖掘，在历史停机记录中统计报警簇的常见先后组合，形成与工况相关的候选模式库；三是因果约束，结合设备拓扑与工艺联锁关系对候选根因打分排序，输出前三条并附证据链。
要点：
- 进展：在一条含12个工位、约3000个报警点的装配线上离线回放近6个月停机记录，根因进入推荐前三条的比例约78%，需人工确认的报警条数由平均40余条降至6条左右。
- 下一步：将排序结果接入班组看板做在线验证，并针对换型、计划停机等非故障场景单独建模，避免其干扰根因判断。
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