在硬件IoT场景里，高频匀速上报常常吃掉网关带宽与节点功耗。本期实验把压缩前置到边缘网关：先用旋转门算法（SDT）保留趋势拐点，再叠加定点量化与增量编码，验证"有损但可控"的可行性。
实验平台为24个三轴振动节点，采样1kHz，经RS-485汇聚至边缘网关后上传。固定周期直传时，单节点日均上行约18MB。
连续4周结果：
- 压缩比稳定在9:1~13:1，日均上行降至1.6MB左右，降幅约91%；
- 以峰值加速度为基准，还原波形RMSE控制在量程1.2%以内，包络谱主峰频率偏移不超过0.5Hz，未影响轴承特征频段判读；
- 网关CPU占用上升约7个百分点，节点侧无需改动。
下一步：让压缩阈值随工况自适应——稳态放宽阈值换压缩比，启停与负载突变时自动切回无损通道；同时补充还原误差在线自检，把"压缩是否丢掉了故障特征"变成可观测指标。
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