在连栋玻璃温室里，环境调控长期依赖固定阈值：温度到线开窗，湿度超标启幕。问题是作物响应有滞后，阈值式策略在阴晴交替、昼夜切换时容易过度调节，能耗与病害风险同时上升。
本实验室近期的实验性做法，是把调控目标从「控环境」改为「控作物状态」。用温室内分布的温湿度、CO₂、光照传感器，加上冠层红外温度与称重式蒸渗仪数据，估计短时程蒸腾与光合速率；再由轻量时序模型预测未来30分钟的冠层微环境变化，输出开窗比例、幕布开度与循环风机档位的组合建议，由边缘控制器按安全边界执行。
阶段性进展：在小番茄越夏茬口连续运行六周，与阈值基线相比，白天温度波动区间收窄约1.2℃，加湿降温设备日运行时长下降约15%，未观察到灰霉病发生率上升；模型对蒸腾速率的30分钟预测误差中位数在8%以内。
下一步计划：把夜间呼吸消耗与CO₂施肥纳入目标函数，并在不同茬口与品种上验证策略迁移性，同时补齐传感器故障时的降级控制规则。
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