在开放世界游戏里，NPC 对话最容易露馅的不是单轮质量，而是十轮之后忘了自己说过什么、态度突然翻转。本期实验把 NPC 记忆拆成三层来做工程化：不可变的人设卡（身份、口吻、知识边界与禁忌）、可检索事件库（玩家交互摘要＋时间戳＋关系标签）、以及短期上下文窗口。每轮生成前先做人设锚定校验，再按语义相似度与时间衰减双重排序召回事件，最后以约束解码收敛输出，避免模型自由发挥。
验证采用一个 12 个 NPC、约 40 小时玩家交互的离线语料回放，重点看三项：一致性抽检（是否与过往表态矛盾）、人设保持（口吻违规率）、以及响应延迟。
要点：
- 进展：接入双层记忆召回后，长程人设矛盾率由 18.6% 降至 5.2%，但 P95 响应延迟增加约 90ms，仍需在召回条数上折中；
- 下一步：把玩家情绪标签写进事件库，让 NPC 在同一玩家不同关系阶段给出递进式回应，同时补一套自动化回归脚本，用于监测迭代中的人设漂移。
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