AI城市内涝预警定制：降雨外推与易涝点分级

面向汛期易涝点管控，实验室在合作城区开展实验性探索：将雷达降雨外推、管网液位与泵站状态、历史积水台账三路数据接入同一预警链路。做法上，先以 1km 网格、10 分钟步长完成 0—2 小时降雨外推，再由简化水文模型将面雨量折算为易涝点积水深度区间，最后结合点位历史敏感度输出风险分级提示，替代单一阈值报警。

阶段进展：试点覆盖 37 个易涝点与 4 座泵站；对近两年 12 场降雨回测，30 分钟预见期下点位分级准确率约 82%。误报主要来自管网临时施工与雨量站点稀疏区域。

下一步：将泵站启停与人工封路记录作为反馈回流，逐点校准产汇流参数；同时评估在缺少液位计的支路采用小样本迁移的可行性，重点压降短历时强降雨下的漏报。