光伏组件EL检测的难点往往不在模型结构，而在成像本身：不同工位相机、曝光与通电电流设定存在差异，同一处隐裂在灰度图上会呈现不同形态，模型容易把拍摄差异误学成缺陷特征。
本阶段的实验思路是先把成像管住，再谈判级。一是固定曝光与电流档位，以标准片做灰度归一，并把清晰度、灰度均值等图像质量指标设为准入门槛，不达标图像不进入判定环节；二是把判定拆成两级，先检出异常区域，再按缺陷类型（隐裂、断栅、黑斑）与位置分级，输出置信度而非单一 OK/NG，低置信度样本自动转人工复判。
进展与数据：在两条实验产线上，分级策略使过杀率由约 6% 降至 2% 上下，以人工复判为基准的漏检保持在 0.3% 以内；复判样本按月回流再训练，模型对新增组件版型的适应周期由约两周缩短到数天。
下一步计划：验证多机型混线时的成像归一化参数迁移是否稳定，并试点将分级结果接入组件户外发电量衰减跟踪，检验实验室判级与现场表现的对应关系。
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