AI实训操作评分定制：步骤切分与过程性评价

职业教育实训课的评分长期依赖教师现场观察，一名教师同时照看多台工位，记录下来往往只剩一个分数，缺少可追溯的过程证据。本实验室近期在一门电气接线实训课中做了小范围实验：用固定机位采集操作视频，先按工具取放与线束动作把整段操作切分为工序段，再判断每个工序段的关键动作是否完成、顺序是否合规，最后对齐课程评分量表，生成可回看的评分依据。

阶段性进展：

• 工序切分在 30 段样本上准确率约 88%，主要误差来自学员身体遮挡与工具混放；
• 关键动作判定按细粒度分类处理，对“漏做接地”这类高风险项的召回优先于整体准确率。

下一步计划接入工位电流与压接数据作为补充信号，并在评分结果上保留教师复核与修改入口——AI 只提供证据与时间轴，不直接给出最终成绩。