AI工业巡检语音填报定制：远场降噪与术语纠错

在噪声持续 75–85 dB 的泵房与风机区，巡检员更希望口头填报，而不是摘手套点屏。语音交互实验室近期把实验重点放在“远场拾音 + 工业术语纠错 + 表单结构化”三段链路上：用 4 麦克风阵列做波束形成与回声抑制，再以设备台账、工单历史构建领域词表，对“阀门开度”“轴承温度”等短语做后处理纠偏；最后按槽位映射到巡检表单，低置信度字段保留人工确认。
进展：在两条试点线共 36 个点位采集 120 小时语音，安静区字准确率约 94%，高噪区约 86%；术语纠错使关键字段准确率提升 7 个百分点。下一步计划加入方言口音自适应与离线小模型，验证连续语音填报的稳定性，并把误唤醒控制在每班次 1 次以内。