在智慧农业AI定制实验室的这轮实验里，我们把温室补光从「定时开关」改成「按光积分调度」。
作物真正需要的是每日光积分（DLI），而不是固定在几点开灯。做法是：用冠层光照传感器叠加短期气象预报，滚动估算当天自然光累积量，缺口部分才交由补光灯补足；同时把补光优先安排在分时电价低谷段，把电量成本压下来。执行层只需要一个可写入的调光接口，改造量很小。
阶段进展：
- 番茄试验棚连续6周运行，DLI达标率从人工定时的78%提升到94%，补光用电量下降约11%，未观察到植株节律异常；
- 缺口预测用光照序列加温湿度特征做24小时回归，MAPE约7%，晴天表现稳定，连续阴天日误差明显偏大，是目前主要短板。
下一步计划：接入冠层温度与CO₂浓度，把补光与通风、加温做成联合决策，重点验证连续阴雨周能否守住DLI目标；同时压低单棚传感器与网关成本，让方案在中小棚型上也具备可复制性。
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