在低剂量CT肺癌筛查场景中，我们把研究重点放在「同一患者、跨时间」的纵向比对，而非单次影像的孤立判读。
技术路径上，先用解剖标志点加形变配准把两次扫描拉到同一坐标框架，再由分割模型给出结节体积、实性成分比例与体积倍增时间。对直径小于6 mm、且体积倍增时间超过600天的病灶，系统提示「继续年度随访」，而不是直接升级为可疑。
阶段性进展：
· 内部回顾性队列（约1.2万次检查、含3年随访）中，配准失败率约2.3%，集中在大量胸腔积液与术后改变病例；对体积≥100 mm³的实性结节，恶性召回率与两位高年资医师的均值相当，钙化与脂肪成分的误升级明显下降。
· 假阳性主要来自血管断面与胸膜增厚，我们引入薄层重建下的血管连续性特征做二次过滤。
下一步计划把结构化报告输出接入院内工作流，并补充不同扫描协议与机型的外部验证。需要明确的是，模型只做排序与提示，最终诊断仍由医师签发。
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