医学影像AI辅助诊断：肺结节随访体积配准

本期实验聚焦一个具体问题：同一患者两次低剂量CT之间，肺结节的体积变化有多少来自真实生长，多少来自扫描条件差异。我们先用分割模型勾画结节，再对两次扫描做形变配准，将结节映射到同一坐标系后比较容积与倍增时间，并按重建核、层厚、呼吸相位分层统计。

要点一（进展）：在扫描参数一致的子集上，体积相对偏差中位数由配准前的约18%降至9%左右；参数不一致时（尤其重建核不同）仍可超过20%，说明协议一致性比模型精度更先决。

要点二（下一步）：计划把扫描协议差异检查前置到报告环节，作为体积对比的可信度提示，并输出结构化字段供随访系统读取。该系统不替代医生判断，只把“可比性”这一前提显式讲清楚。