法律AI实验室近期把实验重心放在合同审查的条款级理解上。与直接让模型输出“审查意见”不同,我们先将合同切分为条款单元,对每一条款做风险分级(高、中、低、提示),再针对高风险条款检索相关法条与内部风控规则,生成带引用的修订建议。生成环节设置两道约束:一是修订建议必须绑定具体条款与法条编号,二是模型不得新增合同未涉及的事实性承诺,所有输出进入人工复核队列。【进展】在内部200份采购与销售合同测试集上,高风险条款召回约86%,主要漏检集中在嵌套引用与附件条款,误报多来自对“行业惯例”的过度解读。【下一步】计划接入裁判文书数据,为高风险条款补充类案支撑,并尝试将审查结果结构化为可导出的风险清单,便于法务按优先级处理。

评论