AI语音工单填报：车间噪声与领域词纠错

工业现场的语音填报长期卡在两处：一是稳态噪声与瞬态敲击声叠加，二是设备编号、备件名称这类长尾领域词。语音交互实验室在三个机加工车间采集了约120小时真实语音，做了对照实验。

进展：

• 前端采用双麦阵列加轻量降噪，在约85dB(A)背景下有效语音占比由62%提升至88%；
• 解码侧接入约3000条领域热词表与二次纠错模型，字错率由18.6%降至7.4%，设备编号整串正确率由71%提升至93%；
• 低置信度片段不再强制输出，改为“请复述编号”的交互回退，误填率下降约六成。

下一步计划在端侧部署量化后的识别模型，验证断网续传与多方言口音的迁移效果，并将纠错结果回流至热词表的自动更新流程。