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AI流程挖掘定制:事件日志还原与瓶颈定位

流程自动化的第一道难题往往不是「怎么自动」,而是「该自动哪一段」。企业的审批与工单流常分散在 ERP、OA、邮件和即时通讯里,没有统一流程描述,只剩各系统的操作时间戳。

《自动化流程实验室》近期在一家离散制造企业的「采购申请—到付款」流程上做了小范围实验:不改动现有系统,仅采集各系统操作日志、审批节点与消息通知,按单据号拼接轨迹、重建事件日志,再对齐为流程变体。

进展与数据:

  • 还原出 12 条流程变体,主路径覆盖率 74%;单均流转时长 5.8 天,其中等待时间占 62%,实际人工处理不足 1 天。
  • 三类高频回退(预算科目错填、供应商资质缺失、附件格式不符)在系统日志中不可见,需结合审批意见文本与退回原因字段补齐,才能定位真正的瓶颈节点。

下一步:把「事件日志→候选自动化点」做成可排序清单,按发生频次、等待占比与规则明确度打分,优先将规则清晰、判断边界可验证的节点接入自动化编排,其余保留人工复核。

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