产线安全监控长期依赖单相机规则判定：电子围栏越界、安全帽缺失、人员离岗等各自独立告警。实际车间里遮挡频繁、多人交叉行走、弯腰取件等动作与违规姿态高度相似，导致告警量大而可用性低。
本期实验的做法是把判定链路拆成三层：单相机完成人体检测与骨骼关键点提取；跨镜模块用行人重识别（ReID）把同一人在多路视频中的轨迹串起来，获得连续工位上下文；判定层不只看单帧姿态，而是结合区域状态与工位节拍，对时序片段做分类。例如“进入冲压区”只有在设备处于运行态且人员停留超过设定时长时才升级为违规，弯腰、蹲下等瞬时姿态不再直接触发。
要点：
- 进展：在某装配车间 6 路相机、两周试点中，安全类告警由约 20 次/班次降至 6 次上下，其中误报下降明显；因遮挡造成的漏报仍是主要短板，约占未检出案例的六成。
- 下一步：把骨骼分支蒸馏到边缘推理盒，目标单路延迟控制在 200ms 内；同时补充遮挡场景的合成数据与工位状态标注，验证跨班次稳定性。
结论上，跨镜关联带来的上下文增益大于单纯提升单帧模型精度，但需要接受一定的工程复杂度——相机标定、时间同步与轨迹拼接的稳定性，直接决定最终误报水平。
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