在注塑成型中，缺陷往往与模腔压力、熔体温度、保压切换点等变量的耦合关系有关，单靠老师傅经验难以稳定复现。本实验室近期的阶段性工作，把模内传感器与注塑机自身信号对齐到同一时间轴，用时序特征做缺陷预测，并把预测结果反馈到保压压力、注射速度与冷却时间的微调上，形成“感知—预测—补偿”的小闭环。
进展要点：
· 在试点机台以模内压力曲线和模温数据为主特征，对短射、飞边和缩痕三类缺陷做轻量分类，离线验证中较单纯依赖工艺窗口报警减少了误报。
· 参数自适应暂限定在保压与冷却两个环节，按每模次预测置信度分档调整，避免一次性大幅改动工艺窗口。
下一步计划：扩充不同牌号与模具结构的数据，验证跨机台迁移能力，并在确保安全联锁的前提下做小批量在线试运行。
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