设备说明书的难点不在文笔，而在一致性：同一零件在不同章节、不同语种里的叫法要统一，正文描述与插图标注要对得上。我们以某类工业设备的说明书为样本做了一轮小规模实验，把生成流程拆成三层约束。
第一层是术语约束：把厂商既有术语库、禁用词表与历史定稿做成检索片段，生成前注入，生成后做术语回扫，未命中即打回重写。第二层是图文对齐：对插图标注做 OCR 与结构抽取，与正文段落建立映射，检查「图中有、文中无」及编号错位。第三层是合规复核：安全警示、参数单位、法规表述单独走规则校验，不由模型自由发挥。
- 进展与观察：约 200 页样本上，术语一致性问题的自动检出率约 80%，图文编号错位可全部定位；但跨章节语义重复的判定仍有约 15% 误报，主要来自同义改写。
- 下一步计划：引入译后回译比对，覆盖多语种版本的术语漂移；同时把复核结果回流为偏好数据做轻量微调，压低误报。
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