AI水肥一体化调控定制：EC/pH反馈与灌溉决策

设施农业里水肥一体化设备已不罕见，难点在于配方与灌溉时机仍靠经验：EC/pH 随温度、光照和蒸腾不断变化，根区盐分容易缓慢累积。实验室近期的实验性探索，是把温室环境、基质含水率、EC/pH 与短期气象预报接入一个轻量决策模型，输出灌溉启停与母液配比建议，仍交由原有 PLC 执行，人不离场但不必长期盯屏调参。
· 进展：采用规则加树模型的分层策略，当模型置信度低或传感器异常时自动回退到原定时策略。连续六周小样本试验中，灌溉频次约下降 14%，产量未见下降，根区 EC 波动区间有所收窄。
· 下一步：补充不同基质、茬口与季节样本，验证模型的跨季节迁移能力，并把回液 EC 纳入闭环，观察长期盐分平衡。
需要说明，上述数据来自单一作物、小规模试验，尚不足以得出普适结论，我们更关注的是这套“可回退”的工程约束是否成立。