强噪声车间语音工单识别实验：降噪与热词优化

在制造车间，巡检与维修记录长期依赖纸质单据或触屏录入，戴手套操作不便且效率偏低。语音交互实验室近期在冲压与总装车间开展强噪声环境语音工单识别实验，验证“麦克风阵列降噪＋领域热词增强”方案在真实产线噪声下的可行性。
实验进展：

• 采用四麦克风环形阵列结合谱减法与深度降噪模型，在85~95分贝背景噪声下，设备名、工位号等关键词识别准确率由基线的71%提升至92%；
• 注入机型代码、备件编号等产线专属热词，并补充约2小时口音适配数据后，专有名词错误率下降约40%。

下一步计划：将端到端识别延迟压缩至800毫秒以内，支持边侧离线部署，并在两个试点工位开展为期四周的语音工单录入对比测试，评估实际录入效率与误操作率。