AI污水曝气优化定制：进水波动与风机调节

在市政污水处理厂，曝气通常占全厂电耗的一半以上，而不少厂仍按固定溶解氧设定值运行。难点在于进水水质与水量的日内波动：早高峰氨氮抬升时溶解氧被迅速拉低，夜间低负荷时又长时间处于过曝状态，风机电耗与出水稳定性难以同时兼顾。

能源AI实验室在一座处理规模5万吨/日的污水厂开展为期三个月的对照实验：保留原有溶解氧PID回路，在其上叠加一层AI前馈与寻优模块。模块以在线COD、氨氮、进水流量、水温及历史出水数据为输入，预测未来30分钟的需氧量，并输出溶解氧设定值与鼓风机导叶开度的建议值，由原有控制系统执行。

要点：
· 进展与数据：实验期间曝气单元吨水电耗下降约9%，出水氨氮日均值稳定在1.5 mg/L以下，未出现超标时段；建议值每15分钟滚动更新，运行人员可随时切回原回路。
· 下一步：接入在线氨氮仪做闭环校验，将多座曝气池与多台鼓风机纳入统一寻优，重点验证低负荷与雨季冲击工况下的稳定性。