Web3D场景轻量化：AI视觉重要度分级与资产压缩

网页端3D交互的瓶颈往往不是渲染算力，而是资产体积与首屏加载。我们在实验室做了一组对照实验：先用视觉重要度模型为场景中的网格与贴图打分，再按分数分配压缩预算与LOD层级，替代过去对整包资产做统一降质。

进展与数据：在3个典型场景（设备孪生、线上展厅漫游、可交互产品拆解）上，首屏可交互时间由6.8s降至2.9s，Draw Call持平，主观画质评测未出现可感知损失；对模型易误判为低重要度的区域（透明件、细小文字标牌），增加了人工白名单兜底。

下一步：把重要度打分从离线批处理前移到资产构建管线，并试验基于视点轨迹的按需解码，目标是在中低端移动端维持稳定帧率。