AI合同审查定制：条款定位与风险分级

法律AI实验室本期进展聚焦合同审查的工程化落地。我们把任务拆成三步可验证环节：条款切分与定位、风险点抽取、按严重度分级输出。实验没有让模型直接通读全文，而是先用版式分析与标题识别把合同切成条款单元，再对每个单元做检索增强比对——从历史审阅意见库中召回相似条款与修改记录，作为判定参照，减少凭空的生成式结论。

— 阶段数据：在 312 份中文采购与保密协议上，条款定位召回率 94.1%，漏检集中在扫描件与表格嵌套条款；风险分级与资深法务标注的一致率 81%，中低风险项判定偏保守。
— 下一步：接入 OCR 版面还原以覆盖扫描件，并把“修改建议”改为引用式输出，明确标注依据的来源条款与历史意见，让每条结论可追溯、可复核。