在硬件IoT实验台上，我们以一枚纽扣电池供电的温振复合节点为对象，验证“多级唤醒+边缘判决”能否把理论续航落到现场。节点默认深度休眠，PIR与加速度计以低占空比做一级触发；MCU被唤醒后只运行轻量特征（均方根、峰峰值、温度变化率），超过阈值才开启无线上报。为抑制误唤醒，判决阈值由固定值改为随环境噪声自学习的分位数，并限制单日最大上报次数。
阶段性结果：在空调机房与电机旁两类工况下，日均唤醒次数由186次降至41次，误报比例从约三成降至不足一成；按等效容量估算，10分钟上报间隔下理论续航约14个月，两周实测耗电与模型偏差在8%以内。
下一步计划：补充低温与电池内阻上升场景的验证，并把唤醒策略固化为可配置模板，支持网关侧批量下发。
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