在热处理车间的实验性探索中，我们把淬火工艺推荐拆成两段：冷速曲线预测与硬度结果回归。做法上用简化传热模型生成不同材料、截面尺寸、搅拌强度下的冷速曲线样本，再用现场实际工艺参数与端淬、硬度检测数据做校准；模型输出的不是单点硬度，而是一条硬度分布区间，供工艺员判断是否落在技术要求内。
进展：在42CrMo、20CrMnTi两类材料的试算中，模型对表面硬度的预测偏差控制在±2HRC以内（内部样本）；心部硬度受装炉量与搅拌不均影响，偏差仍偏大，目前在引入装炉位置与料框信息做修正。
下一步计划：把回火窗口纳入推荐，形成“淬火+回火”一体化参数建议；同时对接现有硬度检测记录，建立按批次自动回流的校准链路，降低人工标注成本。目标不是替代工艺员，而是把“先试一块”的试错次数降下来。
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