在制造现场，工艺规程、设备手册与历史工单分散在不同系统，一线人员排查异常时常要翻阅三四个文档。大模型应用实验室近期在一家机加工厂做了小范围实验：把作业指导书、工艺卡片、维修记录切片入库，用检索增强生成（RAG）让模型先检索再作答，并要求每条结论附上原文出处。
阶段性进展：
- 检索侧采用「工序号＋设备型号＋关键参数」多路召回配合重排序，200 条现场提问中，回答可直接采纳的约占 68%，引用可追溯到具体页码或工单号的占 92%。
- 生成侧约束模型只做归纳转述，不输出检索结果中未出现的参数值；证据不足时明确回复「未找到依据」，避免编造工艺数值。
下一步计划：将回答按工序结构化，接入点检与实测质量数据，使「这批件尺寸为何偏移」一类问题能同时引用工艺参数与检测记录；同时补充多轮追问下的上下文裁剪策略，控制单次推理成本。
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