城市内涝预警的难点通常不在“下不下雨”，而在“水往哪里汇、哪个点先淹”。智慧城市实验室近期把试点片区的预警链路拆成三步：短临降雨、地表汇水、点位积水。
方法上，我们以气象雷达外推与分钟级降水格点作为输入，叠加管网液位、泵站运行状态与路面视频，构建片区汇水图模型；视频侧采用轻量分割网络判断积水范围，并按 <5cm、5–15cm、>15cm 三档输出深度区间，再与液位计交叉校验，降低单源误判。
- 进展：试点覆盖 12 个历史易涝点、40 余路视频与 9 个液位监测点。3 个月回溯中，30 分钟预见期的点位级预警召回率约 0.8，提前量中位数 26 分钟；误报主要来自洒水作业与临时施工积水，已通过作业时段与台账过滤。
- 下一步：接入泵站与闸门调度策略，做“预警—预案—执行”闭环，同步评估强排可能带来的下游溢流风险，并补充地下车库、下穿隧道等封闭空间的样本。
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