《内容创作实验室》近期做了一组小样本实验：让模型把已有长文改写成短视频分镜表，验证“结构化中间层”是否比直接生成脚本更稳。
做法分两步：先抽取论点—证据链，标注每个论点的来源与必要背景；再把论点映射为镜头单元，每镜包含口播、画面提示、字幕与预估时长，并施加硬约束（单镜口播不超过45字、术语统一表强制替换）。
进展与数据：在300篇自有长文上跑通流程，邀请6位编辑盲评200条分镜。相比直接生成，分镜可直接采用率由61%提升至79%，事实性错误由每千字3.4处降至1.6处；主要残留问题是画面提示偏泛，缺少可拍性。
下一步：接入素材检索与时长估算，把画面提示约束到可执行粒度，并补一条改写前后事实一致性的自动校验。
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