城市内涝的难点不在单点降雨强度，而在雨量、管网汇水与泵站调度之间存在时间差。智慧城市实验室近期完成一轮小范围实验：以城区 6 个雨量站、12 个易涝点液位计和 4 座泵站的运行记录为输入，用短临降雨预报驱动简化汇水模型，再由时序模型对残差做修正，输出未来 1 小时的分级积水风险与前馈泵站调度建议。
需要说明的是，模型并不求解完整管网水力方程，而是以历史积水工单作为监督信号，牺牲部分物理可解释性，换取在城市尺度上可运行、可维护的推理成本。
进展：
- 试点区域预警提前量由约 30 分钟提升至 70 分钟以上，3 次中雨过程未出现漏报，单场误报由 7 次降至 2 次；
- 采纳前置启泵建议后，易涝点最大积水深度平均下降约 12 厘米，但样本量偏少，尚不足以支撑结论。
下一步计划将路侧视频的水位识别作为独立校验源接入，并评估暴雨量级下的失效边界与人工兜底流程。
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