AI虫情粘板计数：小目标与夜间误计

在智慧农业场景中，虫情测报常依赖人工翻看粘虫板，费时且主观。本实验室近期在合作基地开展实验：用固定式摄像头每日采集粘虫板图像，覆盖白粉虱、蓟马、蚜虫等小目标。难点不在模型本身，而在小目标密集、虫体粘连和夜间补光造成的反光。当前方法采用高分辨率切片推理，将图像切为带重叠的子图分别检测，再按位置做跨片去重；同时对夜间图像做白平衡与反光抑制。阶段性进展：在1.2万张标注图像上，对体长小于3毫米的目标，F1由基线0.71提升至0.83，但蓟马与碎屑混淆仍是主要误差来源。下一步计划引入连续帧时序去重，并把模型量化后部署到低功耗边缘盒，验证田间长期稳定性。