在 Web3D 交互中，模型体积与首屏加载时间往往比渲染精度更先决定体验。实验室近期的工作重点，是把轻量化决策交给可学习的误差评估，而非依赖美术手工减面。
针对输入的扫描网格或 CAD 装配体，我们先做曲率与几何特征采样，再由轻量模型预测各区域可承受的简化强度：平面与规则曲面大幅合并，特征线、薄壁与倒角予以保留；纹理侧按视距与法线变化分层压缩，避免整图无差别降质。
要点：
- 进展：在 3 组工业装配体（单模型 60 万～210 万三角面）上，自动 LOD 链将网格压至原体积的 8%～15%，WebGPU 路径下首屏可交互时间由 12.4s 降至 3.1s，关键轮廓目视无明显损失。
- 下一步：接入运行时反馈，依据视角停留与交互频次动态调整 LOD 切换阈值，并验证移动端低功耗场景下的稳定性。
我们不追求「一键生成」的叙事，先把可复现的评估指标与回退机制做扎实——任何自动简化结果都能与原始网格对照复盘，必要时一键回退。相关参数与基准模型将以可交互 Demo 形式在实验室页面开放。
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